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摘要
为了缓解海量社交信息传播给底层通信网络带来的负担,越来越多的社交网络开始利用Device-to-Device(D2D)技术传播信息,基于D2D的社交网络应运而生。作为社交网络分析领域的重要研究方向,用户行为分析在舆情分析、网络安全、社区发现、民意调查、市场预测方面发挥重要作用。为此,该文将针对D2D移动社交网络的用户行为分析开展工作,重点研究此类社交网络中的用户相似度建模方法。针对现有的用户相似度分析方法未考虑用户主观因素的问题,参考传统的用户相似度分析方法,提出了适用于D2D移动社交网络的、基于内容偏好的用户相似度模型。该模型将用户活跃度、用户空间特征和用户偏好等作为度量因素,建立用户相似度模型,并在真实环境中对模型进行验证。
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单位河南理工大学; 郑州财经学院
