基于Neo4j知识图谱的周边游热点分析——以茂名市为例

作者:李慧斯; 黄金钰; 吴培超; 江陈发
来源:数字技术与应用, 2022, 40(11): 58-60.
DOI:10.19695/j.cnki.cn12-1369.2022.11.19

摘要

<正>在疫情防控期间,我国游客的旅游消费方式已经发生明显的转变,越来越多游客选择短程旅游。大量旅游评论信息对旅游的发展产生重要的影响,然而,游客撰写相关评论信息时,存在极强主观臆断性且评论内容的价值良莠不齐,大量冗余信息使得旅游企业无法分析游客旅游消费需求行为的变化。因此,周边游需求图谱分析对开拓旅游市场具有重要的意义。首先基于Text Rank模型提取产品名称,然后通过使用情感词典、高频词,从高频词、情感、服务、位置、设施、卫生、价格7个维度进行周边游产品热度分析,并且使用One-Hot编码技术对旅游产品进行关联分析,最后用Neo4j知识图谱进行可视化分析。