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摘要
针对模拟植物生长算法(PGSA)系列算法中存在的搜索路径相对单一、搜索覆盖面不够广等问题，结合复杂结构优化问题中设计变量多、存在多个局部最优解、算法难以自动终止等特点，基于PGSA的基本原理和植物的实际生长规律，提出一种新的算法机制——双生长点并行生长机制，并与基于生长空间限定与并行搜索(GSL&PS-PGSA)算法相融合。通过典型数学及空间桁架结构算例进行了验证，结果表明：双生长点并行生长机制增加了寻优搜索路径，拓宽了搜索覆盖面，降低了陷入局部最优解的概率，并为算法提供更为有效的终止机制，从而具有更加显著的优化效率及全局搜索能力；与序列两级算法、蚁群算法等常用优化方法相比，融入双生长点并行生长机制的GSL&PS-PGSA进一步提升了算法的优化求解能力，在结构优化问题中表现出良好的适应性及有效性。
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