基于粗糙集理论的质量屋顾客需求分析技术

作者:邓超; 马晓彬; 吴军; 周献振
来源:计算机集成制造系统, 2007, (06): 1191-1195.
DOI:10.13196/j.cims.2007.06.153.dengch.026

摘要

为解决质量屋的顾客需求信息中所存在的模糊性、不完整、不一致和冗余等问题,提出了基于粗糙集理论的顾客需求分析技术解决方案。该方案以数据仓库和数据挖掘技术为基础,存储、分析并处理已获得的顾客需求初始信息。利用分明矩阵启发式粗糙集约简算法来约简顾客需求信息规则,减少不必要的工程特性改动,降低产品设计与改进的成本和风险。借助J2EE架构与Oracle数据仓库,实现了约简算法,并验证了预期的效果。

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