本发明公开了一种基于深度卷积生成对抗网络的图像异常检测方法,包括步骤：1)数据获取；2)数据处理；3)网络构建；4)定义损失函数；5)训练网络；6)网络验证。本发明结合了空洞卷积残差块的提取图像语义上下文信息的能力以及生成对抗网络的图像生成能力,并且设计和使用了多尺度的条状掩膜来移除图像的部分区域以增强重建效果,提高了正常样本与异常样本之间的可区分性以及检测异常样本和定位异常位置的准确性。
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