摘要
“京师一号”小卫星是我国自主研制的首颗民用极地光学卫星,搭载有中高分辨率的多光谱宽幅相机,兼顾重访周期和精细程度,对研究极地变化监测具有重大意义,具有高覆盖、中高分辨率的优势;但其0级数据的条带噪声掩盖图像的地物特征,无法反映地物的真实辐射特性,严重影响了数据应用.为此,本文提出了一种针对宽幅影像,基于统计学原理去除条带的方法,该算法采用0°太阳高度角对应影像提取暗噪声法和均匀场景掩膜法,分别提取了各传感器的偏置值和增益值,最终实现条带去除.实验结果表明,相较于原始数据,本文算法较稳健地去除数据中的条带噪声,还原地表真实辐射信息,提升了“京师一号”宽幅相机多光谱数据的应用价值.
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单位北京师范大学; 遥感科学国家重点实验室