基于OpenCV的深度学习目标检测与跟踪

作者:柯研; 刘信言; 郑钰辉
来源:数字技术与应用, 2018, 36(10): 110-111.
DOI:10.19695/j.cnki.cn12-1369.2018.10.55

摘要

目标检测和跟踪在工业应用中占有较大的比重,通过目标识别技术,可以快速准确的检验产品的一致性,降低工人劳动强度,提高企业效益,本文主要介绍了一种开源的计算机视觉库——OpenCV,OpenCV中集成的模块能够减少开发人员工作强度。本文对OpenCV中用于目标检测和跟踪的模块,和这些模块的算法基础进行了简要的介绍,本文还将对OpenCV中提供的DNN深度神经网络模块的相关内容和算法框架进行简要的介绍。

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