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摘要
本发明公开了一种基于智能手表的驾驶人路怒症检测方法,包括以下步骤：步骤1、获取智能手表采集的驾驶人的四类数据,从四类数据中筛选出与驾驶员路怒症状态具有相关性的传感器数据；步骤2、对传感器数据进行预处理得到特征参数；然后对特征参数进行方差分析后采用二元斯皮尔曼相关系数法处理,得到与路怒症状态相关性最强的特征参数及标签；步骤3、采用步骤2得到的具有标签的特征参数对监督学习分类器进行训练,得到训练好的分类模型；步骤4、采用步骤3得到的训练好的分类模型进行路怒症检测。本发明具有检测结果准确、检测方便的优点。
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