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摘要
旋转机械的运行过程会产生多种振动信号，导致振动信号与普通信号难以区分，影响振动信号的监测效果，因此提出基于HOG-SVM的旋转机械振动信号监测系统。系统硬件部分，根据系统整体框架，设计系统电源、存储，振动信号处理分析等各项硬件模块的功能。系统软件部分，灰度化与归一化处理旋转机械振动信号的时频谱图，根据处理结果提取时频谱图的HOG特征。依据HOG特征，构建振动信号监测的SVM分类目标函数，在最优分类超平面的支持下，构建旋转机械振动信号分类监测的决策函数，从而输出振动信号监测结果。实验结果表明，所设计系统针对旋转机械振动信号特征提取的误差明显缩短，并且所设计系统能够提高振动信号的监测效果，振动信号检测结果与实际信号结果基本一致。
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单位郑州工业应用技术学院
