基于H-P滤波的我国粮食主产区农业干旱时空特征解析

作者：黄进; 王锦旗; 张方敏^*

来源：水电能源科学, 2022, 40(09): 18-22.

DOI：10.20040/j.cnki.1000-7709.2022.20220477

• H-P滤波
• 农业干旱
• 干旱受灾率
• 气候干旱强度

采用H-P滤波法解析农业干旱的实际灾情，可精准识别出气候异常带来的干旱灾害年代际波动；再采用H-P滤波法将我国13个粮食主产省区1983～2020年间的农业干旱受灾率分解为趋势项、波动项，其中波动项定义为气候干旱强度(CDI),并采用时序分析诊断了各省区CDI的变化特征。结果表明，河北省、河南省、山东省农业干旱的敏感性较低，其干旱脆弱性对灾情的贡献率均接近50%;辽宁省、吉林省、黑龙江省的气候干旱危险性较高，其重、特大灾害年景频次分别达6、7、3次；从气候平均态来看，内蒙古、辽宁省、吉林省、黑龙江省的CDI在1999～2009年间处于高值水平，江西省、湖南省则在2002年后处于高值水平；从变化趋势来看，北方诸多省区的CDI在2009年后呈显著上升趋势。

• 单位
  南京信息工程大学