梅尔倒频谱系数（MFCC）是语音识别、说话人识别领域的常用技术，近年来也被应用于音频内容的一致性比对领域。本文提出了一种基于MFCC帧内二值差分的音频指纹提取算法，并重点设计了动态时延自适应的特征比对机制，经过实验环境模拟测试及在播出系统中的部署实测，本算法可有效适应不同类型的音频节目比对，检测精度高、时延自适应性能力强，有效地提升了安全播出保障能力，具有较高的推广价值。
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