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摘要
传统犯罪率测算方法存在内容上的片面性、计量方法上的主观性、数据来源上的人为性等弊端。综合犯罪率是以法院刑事案件审理大样本为直接数据来源，对多个维度的刑事案件信息进行统计学降维处理而计算的犯罪率，是多个细分犯罪率以及从中提炼浓缩的主成分因子的综合。其测算方法实现了内容上的综合性、计算方法上的客观性和数据来源上的原始性三个突破。综合犯罪率的测算方法属于法学实证发现的工具理性范畴，为犯罪、刑法以及刑事政策研究拓展出一些新的知识推进场景：犯罪状况的评估与预测、刑事大样本数据信息的构造发现、犯罪与相邻社科现象之间关系的实证研究。四百七十万个样本的综合犯罪率测算结果发现，目前中国社会最突出的犯罪问题主要不是财产犯罪、暴力犯罪、人身犯罪，而是失信犯罪。此外，不能一般地说“经济越发达，犯罪问题就越严重”或者相反，不宜再将犯罪状况的“轻重”与刑事政策的“宽严”简单对应起来。
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