基于改进智能霍夫变换的红热圆形工件直径检测

作者：张新雨; 李思雨; 李婧华; 杨延西^*

来源：西安理工大学学报, 2022, 38(01): 41-47.

DOI：10.19322/j.cnki.issn.1006-4710.2022.01.006

• 智能霍夫变换
• 椭圆拟合
• 模拟退火
• 直径检测
• 圆形工件

为提高霍夫变换(Hough transform, HT)检测圆形工件直径的速度，本文提出了一种基于模拟退火(simulated annealing, SA)的改进智能霍夫变换方法。首先将直径检测问题转化为在椭圆参数空间中搜索最优解的问题，并根据霍夫变换拟合椭圆的原理构造了目标函数。然后针对椭圆检测问题设计了混合Metropolis Hastings (MH)抽样算法，对模拟退火算法中的抽样方法进行改进，最后利用改进的模拟退火算法在参数空间中搜索最优椭圆参数，得到圆形工件的直径测量值，从而减少了霍夫变换算法的计算量和内存占用量，提高了霍夫变换的速度，并通过仿真和实际实验验证本文方法的有效性。实验结果表明，与迭代最小二乘(iterative least square, ILS)、随机霍夫变换(random Hough transform, RHT)和随机抽样一致(random sample consensus, RANSAC)相比，本文方法能够快速准确地检测椭圆参数和红热圆形工件直径。

• 单位
  西安理工大学