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摘要
<正>风电功率的预测对风力发电系统具有重要意义,然而,风力发电的输出功率具有较大的波动性和间歇性,这对制定发电计划、调度运行带来了巨大的挑战。本文介绍了一种基于SVM算法对风电功率进行预测的方法,将风电功率的历史数据作为因变量,将其对应的影响风电功率的主要因素数据作为自变量,使用SVM回归方法建立预测模型,找出最佳的模型参数,将需要预测的数据自变量输入到模型中,有效并准确地预测出风电功率数据,预测准确度可达到94%以上。随着地球环境的污染和不可再生资源的过度消耗,人们把更多的目光投在了可再生资源身上。风资源作为一种清洁能源,取之不尽,用之不竭,和目前常见的火力发电相比,没有污染排放,也没有煤炭资源消耗。中国作为风资源储量巨大的国家,
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