摘要

随着经济迅速发展,各类经济活动也带来了许多生态环境问题,其中以PM2.5为典型代表的大气污染,严重危害社会可持续发展,引起社会各界的关注。在要求实现经济建设与环境保护协调发展的大背景下,运用TVP-VAR-SV模型,就北京市2014年1月到2018年10月的月度时间序列,从宏观经济运行角度,深入分析北京市PM2.5值与当地经济活动的联动关系。实证结果表明:短期内房地产施工面积对北京市的PM2.5浓度影响最大,PM2.5本身次之,然后是工业总产值影响,游客周转量对其影响最小。最后根据脉冲响应分析,为治理北京市PM2.5污染问题,提出相应的政策建议。