基于循环神经网络的抽油杆柱寿命预测新方法

作者：邴绍强; 王振; 段鸿杰; 张旭跃; 邢雷

来源：电脑知识与技术, 2019, 15(35): 178-187.

DOI：10.14004/j.cnki.ckt.2019.4217

• 抽油杆柱
• 寿命预测
• 循环神经网络

当前抽油杆柱易发生异常甚至发生抽油杆脱断,因此预测抽油杆柱的剩余寿命变得越来越重要。而当前传统的抽油杆柱剩余寿命预测方法效率低,准确度差,计算模型较为复杂。基于此,本文借助循环神经网络方法,训练建立一套油井杆柱寿命预测的神经网络新方法。结果表明:对于抽油杆柱可以通过循环神经网络(RNN)准确预测抽油杆柱剩余寿命。

• 单位
  常州大学