融合LDA的门控图卷积网络文本分类研究

作者：高维奇; 黄浩^*; 胡英; 吾守尔·斯拉木

来源：东北师大学报(自然科学版), 2021, 53(04): 68-76.

DOI：10.16163/j.cnki.22-1123/n.2021.04.012

• 文本分类
• 图卷积网络
• 隐狄利克雷分布
• 门控机制
• 文本图

在现有文本图基础上引入隐狄利克雷分布,将文档-主题和主题-词信息融入文本图以丰富文本图中节点间关系,之后将该文本图送入一个基于图卷积网络门控机制模型.在多个数据集上进行验证.结果表明,所提出的模型优于现有图卷积网络文本分类模型.

• 单位
  新疆大学