2011-2018年我国登革热疫情时间序列分析及空间自相关分析

作者：杨慧欣; 赵晨皓; 雒静静; 胡芳芳; 张思文; 王太君; 甄清^*

来源：中华疾病控制杂志, 2019, 23(10): 1250-1254.

DOI：10.16462/j.cnki.zhjbkz.2019.10.018

• 登革热
• 时间序列
• 全局自相关分析
• 局部自相关分析
• 发病预测

目的了解2011-2018年我国登革热疫情时空分布特征,对2019年我国登革热的发病情况进行预测。方法基于中国疾病预防控制信息系统中2011-2018年我国登革热的病例数据,借助R 3.6.0软件,使用自回归积分滑动平均模型(autoregressive integrated moving average model, ARIMA)对登革热的发病趋势进行描述和预测。基于国家人口与健康科学数据共享服务平台提供的2011-2016年全国以及各省市登革热发病率、发病人数数据,采用GeoDa 1.12软件进行全局、局部空间自相关分析,确定登革热时空热点区域。结果预测2019年全年登革热发病数为14 302人。2012年(Moran’s I=-0.088,P=0.037)、2013年(Moran’s I=-0.121,P=0.040)和2014(Moran’s I=-0.076,P=0.045)年全国登革热发病呈现全局空间负相关关系,2016年(Moran’s I=0.078,P=0.048)登革热发病呈现全局空间正相关关系。局部自相关分析结果显示,登革热发病高聚集区域主要在我国东南沿海地区。结论 2019年我国登革热的流行无明显波动趋势,且疫情呈空间聚集性分布。

• 单位
  公共卫生学院; 吉林大学