中医医案蕴含着丰富的中医经验知识，研究如何有效的从中医医案文本中挖掘有用实体信息具有重要意义。基于中国现代名医医案数据集，提出一种基于BERT-BiLSTM-CRF模型的中医医案命名实体识别方法。首先使用BERT语言模型进行文本特征提取，然后通过BiLSTM算法来获取上下文的信息，最后通过CRF算法来获取全局最优解并最终输出中医医案命名实体结果。实验表明，该方法相比于以往的中医医案命名实体方法的准确率、召回率、F1值有明显提升。
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
