K-means聚类算法及改进

作者：徐晓聪

来源：信息与电脑(理论版), 2017, (16): 107-108.

• K-means聚类算法
• 数据挖掘
• 聚类 K-means clustering algorithm
• data mining
• clustering

聚类分析是研究如何在没有训练的条件下把样本划分为若干类,即把相似度较大的对象划分成同类,相异度大的则划分为不同的类型。K-Means算法属于其中之一,笔者首先概述K-means算法,然后针对K-means聚类算法的实际情况而提出具体的改进策略,希望能够在改进之后提升算法的效率。

• 单位
  广东生态工程职业学院