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摘要
利用微博文本提取灾情信息，可以为灾情发展态势评估提供一种新信息渠道。本文针对社交媒体数据中信息提取来反映台风灾害事件有效性的关键技术问题，采集登陆福建省两次台风1614号“莫兰蒂”和2006号“米克拉”期间的微博数据，以“莫兰蒂”作为训练文本构建地名前后词库以及灾害事件库，以“米克拉”作为实验对象提取文本灾情信息。运用这些信息反映台风灾害地区热度、灾情、时间序列等灾情发展态势有效性问题。结果表明，基于前后词库提取的文本位置及灾害信息可有效反映台风灾情的时空分布特征，在台风灾害发生时可以快速有效得到灾情相关信息，辅助政府防灾减灾决策。
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