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摘要
为准确掌握城市交通拥塞源内在主要参数及扩散传播规律，实现交通拥塞源科学管控。首先，本文引入用于大气污染物扩散的高斯烟羽模型并进行改造，将城市交通拥塞源划分为连续交通流和一系列间断性交通流，实现高斯烟羽模型结构解析。其次利用三种经典测试函数对“单点源”参数反演算法进行测试，最终选用人群搜索算法。最后通过交通拥塞源观测数据，从三个维度评估5种典型目标函数在不同参数数量(单、两、三)下的性能差异。研究结果表明：在单参数情形下，基于单位面积交通密度偏差平方和形式目标函数稳定性较好，反演源强相对偏差绝对值置信区间为(38.38%±9.94%)，小于50%实验次数占全部实验次数的84.52%，各目标函数稳定性均较好。在两参数反演源强情形下，基于对数变换形式单位面积交通密度均方根误差目标函数准确性最高，反演源强相对偏差绝对值置信区间为(51.42%±9.84%)，小于50%实验次数占全部实验次数的92.16%，反演位置方面，基于单位面积交通密度偏差平方和形式目标函数准确性最好(反演位置偏差的绝对值为37.22m±10.64m)，基于相关系数的目标函数稳定性最强(变异系数为0.022)。三参数情形下，准确性反演结果和两参数较一致，除对数变换目标函数外各目标函数源强稳定性均较差，但位置稳定性均较好。
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