基于卷积神经网络的航空影像城市建筑物分割

作者：刘蝶

来源：地理空间信息, 2020, 18(01): 51-9.

• 卷积神经网络
• 建筑物
• DenseNets
• 上采样

对航空影像城市建筑物的分割方法进行了研究。基于DenseNets的密集连接结构,结合池化下采样和反卷积上采样方法,提出了一种新的图像语义分割方法。实验结果表明,新方法在模型参数大小、训练时间和平均交并比方面均优于Unet。预测图像更直观地体现了新方法的优势,城市建筑物分割得较为完整。