大规模电网中电压浪涌故障智能检测方法

作者：朱东坡; 朱岩; 谢彬; 王国民; 王心怡

来源：自动化与仪器仪表, 2019, (11): 185-188.

DOI：10.14016/j.cnki.1001-9227.2019.11.185

• 大规模电网
• 电压浪涌
• 智能检测系统
• 监测设备
• 信息聚类
• 浪涌定位

针对传统大规模电网中电压浪涌故障检测结果精准度偏低的问题,提出一种新的大规模电网中电压浪涌故障智能检测方法。选用了以实时监测模块为中心的智能监测系统,对大规模电网中的重型机器设备和电网线路电阻进行实时分类监管,通过聚类分析算法将检测到的电网浪涌故障结果进行信息聚类,并利用决策分辨矩阵约束故障信息,根据聚类特征定位电网电压浪涌故障位置,以此实现所提出的智能检测方法。实验结果表明:与传统故障检测方法相比,所提出的电压浪涌故障智能检测方法检测结果的精准度,相比之下提高了18.93%。由此可见,所提出的智能检测方法检测性能更优越。