桂林地区一次暴雨过程ERA5/MERRA-2资料计算PWV的精度分析

作者：吴勇锋; 谢劭峰; 张继洪; 曾印

来源：中国科技论文, 2023, 18(01): 103-108.

DOI：10.3969/j.issn.2095-2783.2023.01.015

• 加权平均温度
• ERA5
• MERRA-2
• 大气水汽
• 暴雨

为了评估再分析资料在特定地区和特定天气条件下反演大气水汽(precipitable water vapor, PWV)的性能，利用2015—2017年桂林探空站观测数据建立桂林地区大气加权平均温度模型，并用该模型计算出的连续运行参考站(continuously operating reference stations, CORS)大气水汽(CORS-PWV)为参考值，与ERA5和MERRA-2这2种再分析资料提取的PWV作比较。结果表明：新建立的桂林地区大气加权平均温度模型的精度比Bevis模型提高了8.4%,比广西模型提高了13.4%,比中国东部模型提高了17.4%;在暴雨过程中，以2017年年积日为178～183 CORS站反演的PWV为参考值，ERA5提取PWV的平均bias和RMSE分别为1.55 mm和3.38 mm,而MERRA-2提取PWV则表现出较大的平均bias和RMSE,分别为4.60 mm和6.18 mm,并且ERA5提取的PWV与CORS站反演的PWV具有更好的一致性，与地面实际降水情况相符。

• 单位
  桂林理工大学