基于典型相关分析的脑电α波检测识别方法

作者：张昕; 王晓甜; 石光明; 王英迪; 李甫; 齐飞; 王永杰

来源：2018-02-05, 中国, ZL201810112601.X.

本发明公开了一种基于典型相关分析的脑电α波检测识别方法,解决了对脑电α波信号快速、高效地检测识别问题,步骤包括：输入脑电信号；脑电信号预处理得到训练与测试数据；选取不同频率集合,构建不同频率对应的参考信号；通过典型相关分析计算训练数据与不同频率参考信号的相关系数,构成相关系数集合；特征频率选择得到特征频率集合；从相关系数集合选取与特征频率集合对应的相关系数构成训练特征集合；使用训练特征集合训练分类器；计算测试数据特征集合；使用分类器进行分类识别,完成脑电α波检测识别。本发明通过特征频率选择,实现脑α波信号的快速检测,检测速度快、准确度高、工作稳定,用于脑电α波信号的脑机接口系统中的信号检测。

• 单位
  西安电子科技大学