物联网环境下基于场景要素的多码流变分辨率压缩传输技术研究

作者：肖尚武; 胡瑞敏; 陈宇; 肖晶

来源：物联网学报, 2018, 2(04): 31-39.

• NB-IoT
• 监控视频
• 变分辨率
• 视频编码
• 人脸检测

针对城市监控覆盖面广、海量接入的需求,实现低带宽和低功耗性能是解决这一问题的重要研究方向。在智慧城市、安防监控等应用领域,基于场景要素,如人脸关键区域的视频监控尤为重要。实现场景要素的提取,以极低带宽传输关键信息,通过多码流区别编码策略,在物联网环境下实现视频技术的应用,是目前值得研究的可行方向。通过设计面向人脸的变分辨率混合编码算法,可大幅度节省带宽、降低功耗,满足窄带物联网的接入要求。通过基于深度学习Caffe框架的人脸检测算法,在关键帧获取人脸感兴趣区域,并以高分辨率编码人脸图像;通过设计码率自适应分配算法,合理利用带宽,区别编码人脸信息和全图背景内容;通过窄带传输编码后的混合码流信息,在接收端采用基于关键帧的人脸增强解码算法,得到人脸局部的高清监控画面。实验表明,采用所提方法在120～160 kbit/s窄带传输时,人脸画面可以保持与原始高清监控采集端同等清晰度,具有很强的实用性。