基于GS-SVM的发动机异响在线检测平台

作者：杨兴国; 余瑶

来源：汽车实用技术, 2023, 48(20): 39-45.

DOI：10.16638/j.cnki.1671-7988.2023.020.009

• 发动机异响
• 小波包
• 双谱估计
• GS-SVM
• 在线检测平台

为了解决人工听诊法进行发动机异响识别时产生的劳动强度大、工作效率低与准确率波动等问题，文章提出一种基于网格搜索-支持向量机（GS-SVM）的发动机异响在线检测技术。该平台主要包括转速监测、信号采集、信号去噪、特征提取和模式识别等功能，LabVIEW软件负责发动机转速监测和信号采集，并将信号传输至MATLAB接口。在MATLAB软件中，首先利用小波相关系数滤波法去除背景噪声；然后分别利用小波包变换和双谱估计提取信号特征，经归一化处理的信号特征作为支持向量机进行模式识别的输入向量；接着选择分类器-支持向量机（C-SVC）和径向基核函数（RBF），并采用改进的网格搜索法优化参数c和g，建立分类模型；最后利用训练成熟的模型预测发动机异响类型。经过测试，该方法的准确率在90%以上，具有一定的工程意义。

• 单位
  重庆工商职业学院