强磁选过程优化运行的智能设定控制方法

作者：代伟; 周平; 柴天佑

来源：东北大学学报(自然科学版), 2012, (08): 1065-1068+1073.

• 强磁选
• 预设定
• 软测量
• 动态补偿
• 智能设定控制 intensity magnetic separation
• pre-set
• soft-sensor
• dynamic compensation
• intelligent setting control

赤铁矿强磁选优化运行过程中,工艺指标精矿与尾矿品位难以在线实时检测,而且这两个工艺指标与底层回路控制器的漂洗水流量、励磁电流和给矿浓度等关键过程变量之间存在强非线性、强耦合、时变等动态特性,很难建立精确的数学模型,因此常规的基于数学模型的控制方法难以应用.针对上述问题,本文融合数据与知识的方法,提出了一种智能设定控制方法,其中包括基于案例推理的回路预设定模型、基于主元分析与RBF神经网络的品位软测量模型以及基于规则推理的动态补偿模型.该方法通过响应边界条件的变化,自动在线调整适宜工作点.工业试验表明该方法可有效提高精矿品位,降低尾矿品位.

• 单位
  东北大学; 流程工业综合自动化国家重点实验室