基于运动优化语义分割的变分光流计算方法

作者：葛利跃; 邓士心; 龚洁; 张聪炫; 陈震

来源：模式识别与人工智能, 2021, 34(07): 631-645.

• 变分光流
• 运动优化
• 语义分割
• 去均值归一化互相关
• 边缘保护

针对光照变化和大位移运动等复杂场景下图像序列变分光流计算的边缘模糊与过度分割问题,文中提出基于运动优化语义分割的变分光流计算方法.首先,根据图像局部区域的去均值归一化匹配模型,构建变分光流计算能量泛函.然后,利用去均值归一化互相关光流估计结果,获取图像运动边界信息,优化语义分割,设计运动约束语义分割的变分光流计算模型.最后,融合图像不同标签区域光流,获得光流计算结果.在Middlebury、UCF101数据库上的实验表明,文中方法的光流估计精度与鲁棒性较高,尤其对光照变化、弱纹理和大位移运动等复杂场景的边缘保护效果较优.

• 单位
  模式识别国家重点实验室; 中国科学院自动化研究所; 南昌航空大学