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摘要
本文对基于光纤布拉格光栅（FBG）的呼吸测量及分类系统进行了研究。为了方便智能穿戴的需要，用聚二甲基硅氧烷对裸光纤光栅进行了封装，搭建呼吸监测系统，实现了呼吸信号的测量。采集了屏息、咳嗽、正常呼吸和运动后呼吸四种呼吸信号，基于小波分解与重构，对采集的呼吸信号进行预处理并提取呼吸信号的频率、振幅因数、波形因数和能量作为区分呼吸类型的特征。构建基于支持向量机（SVM）的呼吸分类模型，采用粒子群（PSO）优化SVM的模型参数，最后实现了97.1875%的分类准确率。该系统具有成本低、结构紧凑、设计简单等特点，可以丰富数字诊疗技术。
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