摘要

由于传统方法在施工现场扬尘污染预测中应用效果不佳,预测结果均方根误差比较大,无法达到预期的预测效果。为此,提出基于深度学习的施工现场扬尘污染预测方法。将施工现场扬尘排放操作单元划分为施工机械、施工材料和垃圾装卸以及车辆通行三个单元,确定每个单元排放因子,对扬尘排放因子标准化和归一化处理,消除排放因子量纲,利用深度学习网络模型估算施工现场扬尘排放量以及污染程度,以此完成基于深度学习的施工现场扬尘污染预测。经实验证明,设计方法预测结果均方根误差小于1,在施工现场扬尘污染预测方面具有良好的应用前景。