基于加权相似度的心系病证量化诊断模型研究

作者：赵壮; 王一帆; 杨涛^*

来源：计算机时代, 2018, (11): 64-69.

DOI：10.16644/j.cnki.cn33-1094/tp.2018.11.016

• 相似度计算
• 冠心病
• 中医辨证
• 量化诊断

建立心系病证量化诊断模型。将心系疾病(以冠心病为例)常见证型相关的症状映射到多维症状空间,将辨证问题转化为相似度计算问题,建立量化诊断模型,并对700条样本进行测试,分别计算Cosine、Tanimoto、Euclidean、Manhattan四种相似度,分析模型诊断准确率。四种相似度计算模型对冠心病常见证型的诊断准确率均在90%以上,能够满足诊断需求;权值选择主症1.00,次症0.8-0.95,兼症0.6-0.9,模型的效果较好。加权相似度计算可以用于常见病证的诊断。在今后的研究中,探索复杂证型的量化诊断问题,为中医的数据化和智能化进行有益探索。

• 单位
  南京中医药大学