基于神经网络的光伏系统MPPT控制算法设计

作者：吕晨旭

来源：现代电子技术, 2018, 41(03): 132-140.

DOI：10.16652/j.issn.1004-373x.2018.03.031

• 人工神经网络
• 扰动与观测算法
• 光伏电池模型
• MPPT控制
• 离线模式
• 在线模式

提出一种基于人工神经网络(ANN)的最大功率点跟踪(MPPT)控制算法。该算法通过扰动和观察(P&O)方法获得人工神经网络模型所需的参数,并分为离线和在线两种模式:离线模式通过测试神经网络参数,找到最佳的网络结构、激活函数和训练算法;在线模式实现优化人工神经网络以便应用于光伏系统。人工神经网络的输入变量为输出功率参数和电压参数,输出变量为归一化的增加或者减少占空比(+1或者-1)。通过Matlab/Simulink模型对所提跟踪算法的性能进行测试验证,结果显示所提算法表现出良好的动态响应速度和稳态控制精度。

• 单位
  忻州供电公司