儿童复杂性阑尾炎决策树模型的构建及临床应用价值

作者：黄家虎; 张国琴; 俞全胜; 刘坚; 王扎根; 李廷俊^*; 郑露露; 顾竹珺

来源：中国医师杂志, 2023, 25(02).

• 阑尾炎
• 儿童阑尾炎评分
• 决策树模型

目的基于儿童阑尾炎评分(PAS)联合炎症指标建立儿童复杂性阑尾炎(CA)的决策树模型, 并评估其在儿科的临床应用效能。方法回顾性分析2018年1月至2021年12月在上海交通大学医学院附属儿童医院就诊, 且术后病理确诊为阑尾炎的544例患儿, 根据患儿术后病理分为非复杂性阑尾炎组和CA组。通过单因素及多因素logistic回归分析筛选出CA的独立危险因素, 纳入这些参数建立决策树模型, 并采用受试者工作特征(ROC)曲线对决策树模型的准确性进行验证。结果二元logistic回归分析显示PAS、C-反应蛋白(CRP)、中性粒细胞与淋巴细胞比值(NLR)是儿童CA的独立危险因素(均P<0.05)。纳入PAS、CRP、NLR为协变量构建预测CA的决策树模型和二元logistic回归模型。ROC曲线显示, 决策树模型准确率为79.2%, ROC曲线下面积(AUC)为0.821(95%CI:0.786～0.857), 灵敏度为86.7%, 特异度为71.9%;二元logistic回归模型准确率为75.1%, AUC为0.808(95%CI:0.770～0.845), 灵敏度为79.6%, 特异度为69.1%。结论 PAS联合CRP、NLR所构建的决策树模型能够为儿科急诊医生诊断儿童CA提供很好的依据, 且模型简便、直观有效。

• 单位
  上海交通大学