基于AIRF-CARS波段选择算法的橡胶树叶片氮含量定量研究

作者：姜鸿; 唐荣年^*; 叶林蔚

来源：海南大学学报(自然科学版), 2020, 38(02): 166-170.

DOI：10.15886/j.cnki.hdxbzkb.2020.0024

• 氮含量
• 橡胶树叶
• 自适应间隔随机青蛙
• 竞争性自适应重加权采样
• 波长选择

以橡胶树叶片的近红外光谱信息为分析对象,运用由粗放到细致的多分辨率特征提取思想,提出了一种融合自适应间隔随机蛙与竞争自适应重加权采样(AIRF-CARS)的算法提取橡胶树叶片的光谱特征信息,从而实现了橡胶树叶片氮含量的定量分析.实验结果表明,AIRF-CARS算法有效的压缩了光谱特征的数量,通过算法选择的特征波长为22个,使得定量分析模型的预测均方根误差(RMSEP)和决定系数(R2)分别为0.136 4%和0.959 6.因此,本文算法可以有效地提取信息量较大的波长特征,应用于近红外光谱检测的定量分析中,并为便携式田间多波段光谱仪的研发提供理论支撑.

• 单位
  机电工程学院; 海南大学