基于机器视觉的宫颈癌细胞图像识别

作者:张浩琦; 韩佳昊; 姜卓颖; 袁晟; 侯晓强*
来源:数字技术与应用, 2019, 37(06): 58.
DOI:10.19695/j.cnki.cn12-1369.2019.06.30

摘要

本文使用计算机图像处理技术对宫颈癌细胞进行预处理,选取合适的滤波进行去燥,并对图像进行二值化处理得到二值图像。然后使用OpenCV函数库对处理后的细胞对象进行边缘提取,并运求取细胞质以及细胞核的面积之比,对正常细胞和癌变细胞的质核比进行比较,结合相关资料和研究结论,得出了质核比接近于1比1即为癌细胞的结论。实验结果表明,本文较好的完成了宫颈癌细胞图像的特征提取和识别任务。

全文