随着互联网的快速发展，人们在网上观看视频的频率也越来越高，对于视频网站来说，如何利用网站本身产生的海量的用户行为数据提升用户的黏性，成为网站经营者需要深刻考虑的问题。为了更好地吸引用户、留住用户，推荐算法也越来越多地在各种网站上得到了利用。该课题将对用户的行为数据进行分析，再利用协同过滤推荐算法来构建模型从而实现对目标用户喜爱视频的推荐。
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