随着深度学习在计算机视觉和图形学领域中的广泛应用,越来越多的方法开始利用神经网络来学习三维几何模型的表征。最近,谷歌提出使用神经关节形状近似(NASA),来对有关节的三维模型进行估计。相较于以往的传统方法,它复杂度低、模型水密性好、模型估计效果好,具有良好的性能表现。