新冠肺炎疫情对广东省住院量的影响分析

作者：黄晓亮; 谢易娴^*

来源：中国卫生统计, 2021, 38(03): 344-347.

• 时间序列预测
• 指数平滑法
• 整合移动平均自回归模型
• 住院人次

目的建立广东省住院人次时间序列预测模型,评估新冠疫情对2020年广东省住院量的影响。方法采集广东省卫生健康信息网络直报系统2010-2020年住院人次月度数据,采用时序图描述住院量的时间分布情况,采用指数平滑法、ARIMA模型对2010-2018年住院人次月度数据进行模型拟合,根据2019年实测数据与预测数据的比较评价模型预测效果,并结合模型拟合参数选出最优模型预测2020年住院人次,分析此次新冠疫情对2020年住院人次的影响。结果广东省住院人次表现为季节依存性,呈现7-8月波峰,1-2月波谷的周期趋势,指数平滑法winter相乘模型拟合效果最优,决定系数R2为0.970。2019年的预测值平均相对误差为2.98%。受疫情影响,2020年全省实际住院1567.5万人次,比预测值低16.6%。结论季节指数平滑winter相乘模型较好地拟合了广东省住院人次变化趋势,受新冠疫情影响,广东省2020年住院人次近十年首次负增长。