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摘要
在选矿工艺中,加药过程是影响选矿效果的重要因素,传统浮选加药主要采用人工加药或定量加药方式,其缺点是误差大、效率低和成本高,很难满足选矿厂现代化生产要求。针对这一问题,提出一种基于神经网络和ELM(极限学习机)的控制方案,深入探讨选矿加药的控制方法,并进行严格的试验研究,效果十分理想,对生产实践有重大指导意义。
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在选矿工艺中,加药过程是影响选矿效果的重要因素,传统浮选加药主要采用人工加药或定量加药方式,其缺点是误差大、效率低和成本高,很难满足选矿厂现代化生产要求。针对这一问题,提出一种基于神经网络和ELM(极限学习机)的控制方案,深入探讨选矿加药的控制方法,并进行严格的试验研究,效果十分理想,对生产实践有重大指导意义。
