贪心非对称深度有监督哈希图像检索方法

作者：赵昕昕; 李阳; 苗壮^*; 王家宝; 张睿

来源：计算机应用研究, 2022, 39(10): 3156-3160.

DOI：10.19734/j.issn.1001-3695.2022.03.0076

• 非对称策略
• 贪心算法
• 有监督哈希
• 图像检索

近年来，深度有监督哈希检索方法已成功应用于众多图像检索系统中。但现有方法仍然存在一些不足：一是大部分深度哈希学习方法都采用对称策略来训练网络，但该策略训练通常比较耗时，难以用于大规模哈希学习过程；二是哈希学习过程中存在离散优化问题，现有方法将该问题进行松弛，但难以保证得到最优解。为解决上述问题，提出了一种贪心非对称深度有监督哈希图像检索方法，该方法将贪心算法和非对称策略的优势充分结合，进一步提高了哈希检索性能。在两个常用数据集上与17种先进方法进行比较。在CIFAR-10数据集上48 bit条件下，与性能最好的方法相比，mAP提高1.3%;在NUS-WIDE数据集上所有比特下，mAP平均提高2.3%。在两个数据集上的实验结果表明，该方法可以进一步提高哈希检索性能。

• 单位
  中国人民解放军陆军工程大学