CT和AI技术预测泌尿系结石成分的研究进展

作者：杨斌; 汪道琦; 周元; 周桂明; 万川平; 徐金铭; 刘建和^*

来源：临床泌尿外科杂志, 2023, 38(02): 139-145.

DOI：10.13201/j.issn.1001-1420.2023.02.013

• 泌尿系结石
• 结石成分
• 预测
• 电子计算机断层扫描
• 人工智能

尿石症是泌尿外科最常见的一种疾病，且患病率逐年增长。因此，对结石的诊断、治疗、预防成为泌尿外科医生主要的工作。结石成分的分析结果通常在术后才能获得，这对个性化治疗方案的选择无明显益处。过去，国内外学者主要使用结石的CT值、有效原子序数或双能量比等参数在体内外区分结石成分。近5年，越来越多的研究者利用分类算法、神经网络或预测模型判断结石的成分及性质，其预测的效率及准确性均较前显著提升。本文综述了电子计算机断层扫描和人工智能技术预测泌尿系结石成分的研究进展。

• 单位
  昆明医科大学第二附属医院