基于卷积神经网络的室内场景三维重建技术研究

作者：姚晓峰; 武利秀; 章伟; 王松

来源：计算机应用与软件, 2019, 36(09): 232-235.

• 三维场景重建
• 卷积神经网络
• 三维模型匹配
• 深度图

三维场景重建技术是计算机视觉领域的十分重要的研究课题。传统三维场景重建大多是专业工程师通过手工制图实现,效率不高且成本较高。对此提出一种基于卷积神经网络的三维场景重建方法。该方法在对2D图像进行语义分割的基础上,提取分割后的室内场景元素图像块,训练一个基于卷积神经网络的三维模型匹配模型;再将匹配得到的三维模型结合深度图构造的残缺三维模型,进一步进行组合,从而完成室内场景的三维重建工作。实验验证了该方法的可行性和优异性。

• 单位
  无锡太湖学院