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摘要
从信息提取视角对多种综合性评价方法进行剖析,发现由此可组合出若干种新的综合性评价方法。通过大量数值模拟实验比较研究无量纲化方法和信息提取法对综合性评价结果的影响。结果表明,综合性评价是一个复杂的过程,关键在于数据的无量纲化处理、权重的计算和结果的稳定性评价,任一部分都会对综合性评价结果产生影响;基于信息提取构建综合性评价指标,可实现不同信息的内部组合,当无量纲化处理恰当时,复合信息提取有助于提高结果的稳定性;用系统方差度量综合性评价结果的稳定性,能客观具体地反映综合性评价方法的优劣,便于不同方法间的比较。
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