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摘要
视觉是人类最高级的感知器官,人来获取的信息83%来自视觉,图像为人类提供了很多至关重要的信息。数字图像处理是信号处理中的热门课题,在图像的获取和传输过程中,极易受到各类不同噪声的干扰,不同类型的噪声,其统计学特征存在差别,去除图像噪声最好的办法就是进行图像滤波,而处理不同的噪声就需要采用针对性的滤波方法。本文从椒盐噪声和高斯噪声入手,通过分析两种噪声的特点与原理,运用不同的滤波方法进行图像滤波处理的实验仿真分析对比,再通过MATLAB对去噪前后的图像进行相关灰度直方图的综合分析,最终得出去除椒盐噪声和高斯噪声最适合的方法分别是中值滤波和高斯滤波,并且随着滤波器阶数增大,噪声去除效果越好,但是带来的负面影响也会更大。
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单位通信与信息工程学院; 中国联合网络通信有限公司海南省分公司; 重庆邮电大学
