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摘要
随着物联网技术及传感终端产品的不断成熟和推广，海量终端设备不断接入和应用，对感知终端设备的故障状态检测日益重要。基于证据理论技术，提出了质量分配函数DSM模型，对故障设备的数据特征信息进行融合，以期提高故障诊断的准确率。通过实验仿真和同类相关技术对比分析，研究结果表明：该模型相对支持向量机(SVM)、分类和回归树(CART)和随机森林(RF),在准确率、误报率、特异性、精确度等方面测评指标较高，具有较好的先进性和推广意义。
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单位国网青海省电力公司
