佛山西部秋季O3与PM2.5来源解析

作者：沈劲; 陈诗琳; 黄晓波; 区宇波; 晏平仲; 许凡; 陈多宏^*; 谢敏; 叶斯琪; 夏海英; 冯宇星

来源：环境科学与技术, 2019, S1: 143-146.

DOI：10.19672/j.cnki.1003-6504.2019.S1.024

• O3
• PM2.5
• 来源解析
• 空气质量模型

文章选取佛山高明区国控点高明孔堂作为珠三角西部的体表性站点,选用2017年10月为秋季代表性月份,利用WRF-CAMx模式的源解析工具OSAT/PAST进行了高明PM2.5与O3来源解析。高明区本地排放对高明孔堂站点PM2.5浓度贡献约为12%,佛山市其他区对高明孔堂站点PM2.5浓度贡献约为21%、广州市与深莞惠(深圳、东莞、惠州)分别贡献了13%,中山与珠海共贡献了10%;工业源、交通源、电厂源、农业源与居民燃烧源分别贡献了29%、20%、14%、11%与6%,天然源贡献仅为1%。高明区本地前体物排放对高明孔堂站点O3浓度贡献约为3%,佛山市其他区贡献约为16%,广州市、粤东北(韶关、河源、粤东5市)、深莞惠与清远市对高明孔堂站点臭氧浓度贡献分别约为22%、19%、15%和13%。天然源、工业源、交通源的O3贡献较大,分别贡献了28%、24%与22%,电厂源和其他源分别贡献了10%与16%。由于大气污染物气固性质差异与化学特性的差异,本地排放对PM2.5的贡献大于对O3的贡献。使用模型法进行大气污染物来源解析时,若本地的范围定义得越大,则本地排放的贡献就会越大。

• 单位
  广东省环境监测中心; 深圳市环境科学研究院; 中国科学院大气物理研究所; 中科三清科技有限公司