数字孪生驱动的汇流行星排故障预测研究综述

作者：田钦文; 冯辅周^*; 朱俊臻; 李胜凯

来源：计算机测量与控制, 2021, 29(10): 1-6.

DOI：10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2021.10.001

• 数字孪生
• 数字孪生框架
• 汇流行星排
• 故障预测

为了在第四次工业革命中抢占制高点,各国紧锣密鼓地进行着自己的信息化建设,数字孪生技术作为关键技术之一,可以实现物理世界与信息世界的交互,将该技术应用到装甲车辆汇流行星排的故障预测,可以实时预测车辆运行状态,有效降低了事故发生的概率,大大提高了车辆的安全性,对提高战斗力有重要意义;在综述数字孪生技术于故障预测研究方面的发展历程的基础上,针对装甲车辆汇流行星排实际工作过程中难以及时预测故障的问题,提出了4层数字孪生框架,即物理实体层、信息交互层、数据互动层和人机交互层,并阐述了每一层的具体功能要求,预期实现装甲车辆汇流行星排在发生故障前及时预警,从而达到提高设备使用寿命及驾驶安全性的目的。

• 单位
  中国人民解放军装甲兵工程学院