糖尿病足患者足底压力参数变化与神经传导速度的关系

作者：王赐玉; 栾丽丽^*

来源：临床内科杂志, 2023, 40(12): 815-819.

• 糖尿病足
• 足底压力
• 神经传导速度
• 列线图

目的 探究糖尿病足(DF)患者足底压力参数变化与神经传导速度(NCV)的关系。方法 回顾性选取DF患者108例，根据NCV检测结果将其分为NCV正常组(62例)和NCV异常组(46例)。收集所有患者的一般临床资料、实验室检查指标、NCV及足底压力参数并分组进行比较。采用多因素logistic回归分析评估DF患者NCV异常的影响因素；采用受试者工作特征(ROC)曲线分析足底压力参数对DF患者NCV异常的预测价值；构建DF患者NCV异常的列线图预测模型，采用ROC曲线、校准曲线和临床决策曲线评价模型效能。结果 NCV异常组患者年龄、糖尿病病程、空腹血糖(FPG)、糖化血红蛋白(HbAlc)、甘油三酯(TG)、肿瘤坏死因子(TNF)-α水平均显著高于NCV正常组(P<0.05)。NCV异常组患者平均接触地面面积、峰值压力(PP)及压力-时间积分(PTI)均明显高于NCV正常组(P<0.05)。多因素logistic回归分析结果显示，年龄、糖尿病病程、HbAlc、FPG、TNF-α、PP、PTI是DF患者NCV异常的独立危险因素(P<0.05)。ROC曲线分析结果显示，PP、PTI联合预测NCV异常的曲线下面积(AUC)0.873,远大于各因素单独预测的AUC值。基于7项独立预测因素建立的列线图模型验证结果显示，经内部验证Nomogram预测模型的一致性(C-index)指数为0.816;Hosmer-Lemeshow拟合优度检验显示出较好的拟合度(P=0.386);ROC曲线分析结果显示，该列线图模型预测AUC为0.828;临床决策曲线提示模型净获益值较高。结论 DF患者PP、PTI对NCV异常的发生具有一定的诊断价值，且两者联合诊断效能更高，临床检测足底压力参数有助于NCV异常的防治。